Skip to content

Skale i kwestionariusze

Od maja 2026 platforma obsługuje klinicznie zwalidowane skale i kwestionariusze w trzech trybach pracy. Każda skala działa na podstawie publicznych źródeł (WHO, Pfizer, public domain) — brak ograniczeń licencyjnych.

TrybKto wypełniaJakPrzykłady
Self-reportPacjentLink /q/{token} ważny 14 dni, bez logowaniaPHQ-9, GAD-7, PCL-5, AUDIT, ASRS, WHO-5, NRS, VAS
Clinician-administeredSpecjalistaRęczne wypełnianie po wizycie + opcjonalny AI suggestion z transkryptuHAM-D, MADRS
CalculatorSpecjalistaWpisuje parametry → server-side mathBMI, eGFR, CHA₂DS₂-VASc, HAS-BLED

Każdy pacjent ma w swojej karcie (Pacjent 360°) zakładkę „Skale” z trzema przyciskami akcji:

  • 📋 Wyślij kwestionariusz — self-report (link do pacjenta)
  • 📝 Ocena kliniczna — clinician (specjalista wypełnia)
  • 🧮 Kalkulator — calculator (matematyka)

Pod przyciskami: sekcja „Trendy” z wykresami sparkline dla każdej skali z ≥2 pomiarami + chronologiczna lista wszystkich pomiarów z badge’em wyniku, interpretacją i ewentualnymi sygnałami alarmowymi (czerwone bannery).

Lista dostępnych narzędzi (Iteracja 1, MVP)

Section titled “Lista dostępnych narzędzi (Iteracja 1, MVP)”
SkalaTrybuPozycjiCzasCel kliniczny
PHQ-9self-report9~3 minDepresja, czułe na monitorowanie postępu
GAD-7self-report7~2 minLęk uogólniony
PCL-5self-report20~8 minPTSD (wg DSM-5)
AUDITself-report10~4 minProblemy alkoholowe
ASRS v1.1self-report18~6 minADHD u dorosłych — screening
WHO-5self-report5~2 minDobrostan psychiczny
HAM-Dclinician17~15 minSkala Depresji Hamiltona
MADRSclinician10~12 minMontgomery-Åsberg Depression Rating Scale
SkalaTrybuPozycjiCel kliniczny
NRSself-report1Ból 0-10
VASself-report1Ból 0-100 (skala wizualna)
BMIcalculator2Body Mass Index — masa/wzrost²
eGFR (CKD-EPI 2021)calculator3Wskaźnik filtracji kłębuszkowej, klasyfikacja CKD G1-G5
CHA₂DS₂-VASccalculator7Ryzyko udaru w migotaniu przedsionków
HAS-BLEDcalculator9Ryzyko krwawienia przy antykoagulacji
  1. Specjalista w karcie pacjenta otwiera tab „Skale” → przycisk „Wyślij kwestionariusz” → wybiera skalę (np. PHQ-9) → „Wygeneruj link”
  2. System generuje 32-bajtowy token (jednorazowy, ważny 14 dni) → URL typu mind.synapsa.app/q/{token} (lub med.synapsa.app/q/{token} zależnie od domeny)
  3. Specjalista kopiuje URL i wysyła pacjentowi e-mailem/SMS-em
  4. Pacjent otwiera link w przeglądarce (bez logowania):
    • Powitanie z imieniem + nazwa skali + szacunkowy czas
    • Pytania jedno po drugim, progress bar
    • Po wypełnieniu — podziękowanie bez ujawniania wyniku (interpretacja kliniczna należy do specjalisty)
  5. Score liczony server-side (anti-tamper) + zapisany w karcie pacjenta
  6. Specjalista dostaje powiadomienie w aplikacji (bell w sidebar) — „Pacjent wypełnił PHQ-9, wynik 14 (umiarkowane)”
  7. Wynik widoczny w tab „Skale” w karcie pacjenta z badge’em interpretacji

Niektóre skale mają zdefiniowane automatyczne flagi:

  • PHQ-9 pozycja 9 („Myśli, że lepiej byłoby umrzeć…”) ≥1 punkt → flag suicidal_ideation z komunikatem „Pacjent zgłasza myśli samobójcze. Wymaga niezwłocznej oceny ryzyka.”
  • HAM-D pozycja 3 (Myśli i tendencje samobójcze) ≥2 punkty → flag suicidal_risk
  • MADRS pozycja 9 (Myśli samobójcze) ≥4 punkty → flag suicidal_risk

Flag wyświetla się w karcie pacjenta jako czerwony banner nad wynikiem oraz w panelu powiadomień specjalisty.

Clinician-administered + AI suggestion (opt-in)

Section titled “Clinician-administered + AI suggestion (opt-in)”

Skale HAM-D i MADRS tradycyjnie wypełnia specjalista na podstawie obserwacji i wywiadu z pacjentem podczas wizyty (15-20 min). Aplikacja oferuje opt-in tryb AI: po sesji AI analizuje transkrypt i proponuje wstępną ocenę każdej pozycji.

  1. Specjalista otwiera kartę pacjenta → tab Skale → „Ocena kliniczna” → wybiera HAM-D lub MADRS
  2. Jeśli pacjent ma niedawną sesję — pojawia się przycisk „Sugeruj z transkryptu (AI)”
  3. AI (Gemini) analizuje transkrypt z dedykowanym promptem per skala i zwraca:
    • Propozycja oceny dla każdej pozycji (lub (brak danych) jeśli transkrypt nie zawiera wystarczających informacji)
    • Dosłowny cytat z transkryptu uzasadniający wybór („Pacjent powiedział: «czuję się przygnębiony od trzech miesięcy»”)
    • Krótka notatka od AI o ogólnym wrażeniu (1-2 zdania)
  4. AI pre-fill-uje pozycje — specjalista przegląda, koryguje, zatwierdza
  5. Pod każdą pozycją widoczna jest sugestia AI (badge „AI: 3”) + cytat uzasadniający — pełna transparency
  6. Po kliknięciu „Zapisz wynik” finalna ocena jest zapisana z administeredBy: 'clinician' + reviewedBy: {uid} (audit trail)

Masa ciała (kg) ÷ wzrost (m)². Kategorie WHO:

  • < 18.5 — niedowaga
  • 18.5-24.9 — prawidłowa masa
  • 25.0-29.9 — nadwaga
  • 30.0-34.9 — otyłość I stopnia
  • 35.0-39.9 — otyłość II stopnia
  • ≥ 40.0 — otyłość III stopnia (olbrzymia)

W MIND BMI używany przy zaburzeniach odżywiania, monitorowaniu wagi w leczeniu farmakologicznym.

Szacowany wskaźnik filtracji kłębuszkowej wg najnowszego wzoru bez współczynnika rasowego (Inker LA et al., NEJM 2021). Inputs: kreatynina (mg/dl), wiek, płeć. Wynik w ml/min/1.73m² z klasyfikacją CKD G1-G5.

Skala oceny ryzyka udaru u pacjentów z migotaniem przedsionków niezastawkowym:

  • C (CHF, 1 pkt), H (HTN, 1), A (Age 65-74: 1, ≥75: 2), D (DM, 1), S₂ (Stroke/TIA, 2), V (Vascular, 1), Sc (Female, 1)
  • 0 pkt — antykoagulacja nie zalecana
  • 1 pkt — rozważ (szczególnie kobiety)
  • ≥2 pkt — antykoagulacja wskazana

Skala oceny ryzyka poważnych krwawień u pacjentów leczonych antykoagulantami (9 czynników po 1 pkt):

  • 0-2 pkt — niskie ryzyko
  • 3 pkt — umiarkowane, monitoruj
  • ≥4 pkt — wysokie, rozważ alternatywy

Każda skala z ≥2 pomiarami ma w karcie pacjenta wykres trendu:

  • Sparkline — minimalistyczny wykres liniowy z area fill, ostatni punkt wyróżniony
  • Delta badge — różnica między ostatnimi dwoma pomiarami z ikoną ↓/↑/→ i kolorem (zielony = poprawa, pomarańczowy = pogorszenie)
  • Daty pierwszy/ostatni pomiar + ostatni score

To pozwala szybko ocenić efekt terapii lub leczenia farmakologicznego między wizytami.

  • Wszystkie wyniki przechowywane są w EU (Warszawa) jako dane szczególnej kategorii (art. 9 RODO)
  • Pacjent wypełnia kwestionariusz bez logowania — token jest cryptograficznie unikalny i jednorazowy
  • Po wypełnieniu pacjent nie widzi swojego wyniku — interpretacja kliniczna należy do specjalisty (zgodnie z zaleceniami klinicznymi PHQ-9 / GAD-7)
  • AI suggestions logowane z administeredBy: 'clinician' + identyfikator review-ującego — pełny audit trail kto i kiedy zatwierdził ostateczny score
  • Dane medyczne podlegają retencji 20 lat (ustawa o prawach pacjenta art. 29)